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Enregistrement W4390111222 · doi:10.3389/fimmu.2023.1259423

Pneumonia in the first week after polytrauma is associated with reduced blood levels of soluble herpes virus entry mediator

2023· article· en· W4390111222 sur OpenAlexfundno aff
N. Schaefer, Holger A. Lindner, Bianka Hahn, Roman Schefzik, Sonia Y. Velásquez, Jutta Schulte, Tanja Fuderer, Franz-Simon Centner, Jochen J. Schoettler, Bianca S. Himmelhan, Timo Sturm, Manfred Thiel, Verena Schneider‐Lindner, Anna Coulibaly

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésPolytraumaMedicinePneumoniaSystemic inflammatory response syndromeSepsisImmune systemImmunologyImmune checkpointIntensive care unitInternal medicineImmunotherapySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Pneumonia develops frequently after major surgery and polytrauma and thus in the presence of systemic inflammatory response syndrome (SIRS) and organ dysfunction. Immune checkpoints balance self-tolerance and immune activation. Altered checkpoint blood levels were reported for sepsis. We analyzed associations of pneumonia incidence in the presence of SIRS during the first week of critical illness and trends in checkpoint blood levels. Materials and methods: Patients were studied from day two to six after admission to a surgical intensive care unit (ICU). Blood was sampled and physician experts retrospectively adjudicated upon the presence of SIRS and Sepsis-1/2 every eight hours. We measured the daily levels of immune checkpoints and inflammatory markers by bead arrays for polytrauma patients developing pneumonia. Immune checkpoint time series were additionally determined for clinically highly similar polytrauma controls remaining infection-free during follow-up. We performed cluster analyses. Immune checkpoint time trends in cases and controls were compared with hierarchical linear models. For patients with surgical trauma and with and without sepsis, selected immune checkpoints were determined in study baseline samples. Results: In polytrauma patients with post-injury pneumonia, eleven immune checkpoints dominated subcluster 3 that separated subclusters 1 and 2 of myeloid markers from subcluster 4 of endothelial activation, tissue inflammation, and adaptive immunity markers. Immune checkpoint blood levels were more stable in polytrauma cases than controls, where they trended towards an increase in subcluster A and a decrease in subcluster B. Herpes virus entry mediator (HVEM) levels (subcluster A) were lower in cases throughout. In unselected surgical patients, sepsis was not associated with altered HVEM levels at the study baseline. Conclusion: Pneumonia development after polytrauma until ICU-day six was associated with decreased blood levels of HVEM. HVEM signaling may reduce pneumonia risk by strengthening myeloid antimicrobial defense and dampening lymphoid-mediated tissue damage. Future investigations into the role of HVEM in pneumonia and sepsis development and as a predictive biomarker should consider the etiology of critical illness and the site of infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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