Artificial dermis combined with split-thickness skin autograft in the treatment of hand thermal compression wounds: a single center case-control study
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the clinical effect of artificial dermis combined with split-thickness skin autograft in treating hand thermal compression wounds. Methods Forty-two patients in our hospital from January 2016 to October 2022 with thermal compression wounds were divided into two groups. The survival rate of autologous skin grafts seven days after skin grafting, the number of operations, total hospital stay, total hospitalization cost, and bacterial culture results of secretions were recorded. The visual analog scale was used to evaluate the wound pain. The condition of skin graft rupture was recorded and the scar status of the donor site was evaluated by the Vancouver Scar Scale. Results It showed combination of artificial dermis, split-thickness skin autograft, and vacuum sealing drainage improves the treatment of hand thermal compression wounds by enhancing the survival rate of skin grafting (95.24% > 66.67%), reducing the number of operations (P < 0.001), relieving wound pain (P < 0.001), effectively controlling wound infection (4.76% < 9.52%), and reducing the skin graft rupture rate after surgery (4.8% < 28.6%). There was no evident scar hyperplasia in the donor (P = 0.003) and skin graft areas (P < 0.001), which had a good recovery of hand function (P = 0.037); however, this treatment strategy may prolong the hospital stay (P = 0.030) and increase the total hospitalization cost (P = 0.030). Conclusion The composite transplantation of artificial dermis and split-thickness skin combined with the VSD significantly improves treatment and aesthetic outcomes in patients with thermal compression wounds to the hand, which is worth promoting and applying in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».