(De)Colonized Science: Hopes, Complexities, Tensions, and Frustrations in Seeking to Indigenize Undergraduate Science Education
Notice bibliographique
Résumé
This article is an exploration of our efforts to develop an Indigenous Science Course at Mount Royal University (MRU) located in Mohkinstsis within the Ancestral Lands of the Blackfoot Confederacy the Territory of the Treaty 7 signatories Kainai, Piikani, Siksika, Tsuut’ina, Bearspaw, Chiniki, and Wesley Nations and the Metis Nation Region III. The authors are an Indigenous environmental scientist and recent MRU graduate (Nikita), a settler assistant professor (Collette), and an Indigenous assistant professor (Joshua). We engage here as an enactment of research as ceremony (Wilson, 2008). We draw on Metissage storywork to spark meaning making of our experiences in seeking to contribute to the Indigenization of our University (Archibald, 2008). We believe that the stories we share have the potential to open up interpretive possibilities for those interested in Scholarship of Teaching and Learning as Reconciliation (Hill, 2022) and decolonization and Indigenization of post secondary education more broadly (Battiste, 2013). Through storytelling we endeavor to push for change in sharing the hopes, complexities, tensions, and frustrations we encountered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,036 |
| Communication savante | 0,014 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».