(De)Colonized Science: Hopes, Complexities, Tensions, and Frustrations in Seeking to Indigenize Undergraduate Science Education
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article is an exploration of our efforts to develop an Indigenous Science Course at Mount Royal University (MRU) located in Mohkinstsis within the Ancestral Lands of the Blackfoot Confederacy the Territory of the Treaty 7 signatories Kainai, Piikani, Siksika, Tsuut’ina, Bearspaw, Chiniki, and Wesley Nations and the Metis Nation Region III. The authors are an Indigenous environmental scientist and recent MRU graduate (Nikita), a settler assistant professor (Collette), and an Indigenous assistant professor (Joshua). We engage here as an enactment of research as ceremony (Wilson, 2008). We draw on Metissage storywork to spark meaning making of our experiences in seeking to contribute to the Indigenization of our University (Archibald, 2008). We believe that the stories we share have the potential to open up interpretive possibilities for those interested in Scholarship of Teaching and Learning as Reconciliation (Hill, 2022) and decolonization and Indigenization of post secondary education more broadly (Battiste, 2013). Through storytelling we endeavor to push for change in sharing the hopes, complexities, tensions, and frustrations we encountered.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle