The UNCOVER Survey: A First-look HST + JWST Catalog of 60,000 Galaxies near A2744 and beyond
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In 2022 November, the James Webb Space Telescope (JWST) returned deep near-infrared images of A2744—a powerful lensing cluster capable of magnifying distant, incipient galaxies beyond it. Together with existing Hubble Space Telescope (HST) imaging, this publicly available data set opens a fundamentally new discovery space to understand the remaining mysteries of the formation and evolution of galaxies across cosmic time. In this work, we detect and measure some 60,000 objects across the 49 arcmin2 JWST footprint down to a 5σ limiting magnitude of ∼30 mag in 0.″32 apertures. Photometry is performed using circular apertures on images matched to the point-spread function (PSF) of the reddest NIRCam broad band, F444W, and cleaned of bright cluster galaxies and the related intracluster light. To give an impression of the photometric performance, we measure photometric redshifts and achieve a σ NMAD ≈ 0.03 based on known, but relatively small, spectroscopic samples. With this paper, we publicly release our HST and JWST PSF-matched photometric catalog with optimally assigned aperture sizes for easy use, along with single aperture catalogs, photometric redshifts, rest-frame colors, and individual magnification estimates. These catalogs will set the stage for efficient and deep spectroscopic follow up of some of the first JWST-selected samples in summer of 2023.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».