Competitive Analysis of Rumen and Hindgut Microbiota Composition and Fermentation Function in Diarrheic and Non-Diarrheic Postpartum Dairy Cows
Notice bibliographique
Résumé
Postpartum dairy cows can develop nutritional diarrhea when their diet is abruptly changed for milk production. However, it is unclear whether nutritional diarrhea develops as a result of gut acidosis and/or dysbiosis. This study aimed to uncover changes in the gastrointestinal microbiota and its fermentation parameters in response to nutritional diarrhea in postpartum dairy cows. Rumen and fecal samples were collected from twenty-four postpartum cows fed with the same diet but with different fecal scores: the low-fecal-score (LFS: diarrheic) group and high-fecal-score (HFS: non-diarrheic) group. A microbiota difference was only observed for fecal microbiota, with the relative abundance of Defluviitaleaceae_UCG-011 and Lachnospiraceae_UCG-001 tending (p < 0.10) to be higher in HFS cows compared to LFS cows, and Frisingicoccus were only detected in HFS cows. The fecal bacterial community in LFS cows had higher robustness (p < 0.05) compared to that in HFS cows, and also had lower negative cohesion (less competitive behaviors) and higher positive cohesion (more cooperative behaviors) (p < 0.05) compared that in to HFS cows. Lower total volatile fatty acids and higher ammonia nitrogen (p < 0.05) were observed in LFS cows’ feces compared to HFS cows. The observed shift in fecal bacterial composition, community networks, and metabolites suggests that hindgut dysbiosis could be related to nutritional diarrhea in postpartum cows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».