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Enregistrement W4390113523 · doi:10.1111/jan.16034

Career decisions and aspirations of early‐career nurses: Insights from a qualitative interpretative description study

2023· article· en· W4390113523 sur OpenAlexaffabout
Emily Read, Su Bin Kim

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Nursing · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensUniversité de MonctonUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStaffingJob satisfactionCareer developmentPsychologyNursingCareer PathwaysNursing shortageQualitative researchMedical educationMedicineNurse educationSocial psychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To explore the career decisions and aspirations of early-career registered nurses in New Brunswick, Canada. DESIGN: A qualitative study using an interpretive description approach was conducted. METHODS: Semi-structured one-on-one interviews were conducted with a purposive sample of nurses (n = 22) currently working in New Brunswick, Canada, with up to 5 years of experience from February to April 2022. RESULTS: Participants described diverse career paths and aspirations. Personal factors affecting these included the desire for meaningful work, career satisfaction, work-life balance, spending time with family, working in a preferred location, and finances. Professionally, working conditions were the dominant factor influencing early-career nurses' career decisions and aspirations. Participants described how short staffing, safety, support, and scheduling influenced their day-to-day work, mental and physical health, job and career satisfaction, and intent to leave. CONCLUSION: The findings highlighted the abundant and diverse career opportunities available to nurses early in their careers. Early-career nurses are interested in finding nursing positions with a high degree of person-job fit and value opportunities for ongoing professional education and growth. IMPACT: This study in New Brunswick, Canada, explores early-career nurses' career decisions and aspirations during nursing shortages and the pandemic, emphasizing the importance of person-job fit. Recommendations include improving working conditions and career pathways to enhance the sustainability of the nursing profession. REPORTING METHOD: Standards for Reporting Qualitative Research (SRQR). PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: No patient or public contribution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,305
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0140,013
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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