Morphology evolution of CoNi‐LDHs synergistically engineered by precipitant and variable cobalt for asymmetric supercapacitor with superior cycling stability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cobalt–nickel layered double hydroxides (CoNi‐LDHs) have been extensively synthesized through precipitation methods for their application in supercapacitors (SC). However, the influence of precipitant quantity on both morphology evolution and SC performance has been an underexplored area. This study systematically examines the morphological changes in CoNi‐LDHs by varying the alkaline quantity and evaluates the performance of asymmetric SC. The findings reveal a progressive transformation in the morphology of CoNi‐LDHs with an increase in alkaline content, starting from nanorod (Co 1 Ni 2 (OH) 2 ‐1HMA), progressing to nanorod/nansosheet composite (Co 1 Ni 2 (OH) 2 ‐4HMA), and ultimately evolving into nanosheet (Co 1 Ni 2 (OH) 2 ‐8HMA). This evolution is attributed to the synergetic effect of the precipitant and variable cobalt, which provides multiple valences and induces morphology evolution. The resulting LDHs demonstrate different SC performances: (1) Co 1 Ni 2 (OH) 2 ‐1HMA exhibits a maximum capacitance of 1764 F/g, while Co 1 Ni 2 (OH) 2 ‐4HMA and Co 1 Ni 2 (OH) 2 ‐8HMA show values of 1460 F/g and 1676 F/g, respectively; (2) rate capabilities showcase percentages of 60.5% for Co 1 Ni 2 (OH) 2 ‐1HMA, 83.1% for Co 1 Ni 2 (OH) 2 ‐4HMA, and 66.3% for Co 1 Ni 2 (OH) 2 ‐8HMA; (3) maximum energy densities are recorded at 72.1 Wh/kg for Co 1 Ni 2 (OH) 2 ‐1HMA, 41.3 Wh/kg for Co 1 Ni 2 (OH) 2 ‐4HMA, and 62.8 Wh/kg for Co1Ni 2 (OH) 2 ‐8HMA. Particularly, Co 1 Ni 2 (OH) 2 ‐8HMA exhibits superlong cycling stability, retaining approximately 99% capacitance after 25000 consecutive charge/discharge cycles at 7.0 A/g. This result underscores its significant potential for efficient energy storage applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».