Insight into uniform filming of LiF‐rich interphase via synergistic adsorption for high‐performance lithium metal anode
Notice bibliographique
Résumé
Multi-scale simulation is an important basis for constructing digital batteries to improve battery design and application. LiF-rich solid electrolyte interphase (SEI) is experimentally proven to be crucial for the electrochemical performance of lithium metal batteries. However, the LiF-rich SEI is sensitive to various electrolyte formulas and the fundamental mechanism is still unclear. Herein, the structure and formation mechanism of LiF-rich SEI in different electrolyte formulas have been reviewed. On this basis, it further discussed the possible filming mechanism of LiF-rich SEI determined by the initial adsorption of the electrolyte-derived species on the lithium metal anode (LMA). It proposed that individual LiF species follow the Volmer-Weber mode of film growth due to its poor wettability on LMA. Whereas, the synergistic adsorption of additive-derived species with LiF promotes the Frank-Vander Merwe mode of film growth, resulting in uniform LiF deposition on the LMA surface. This perspective provides new insight into the correlation between high LiF content, wettability of LiF, and highperformance of uniform LiF-rich SEI. It disclosed the importance of additive assistant synergistic adsorption on the uniform growth of LiF-rich SEI, contributing to the reasonable design of electrolyte formulas and high-performance LMA, and enlightening the way for multi-scale simulation of SEI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».