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Enregistrement W4390115164 · doi:10.1007/s00590-023-03798-2

Robotic-assisted versus conventional total knee arthroplasty: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials

2023· review· en· W4390115164 sur OpenAlexaboutno aff
Reda Alrajeb, Mohammed Zarti, Zakaria Shuia, Osama Alzobi, Ghalib Ahmed, Aissam Elmhiregh

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Orthopaedic Surgery & Traumatology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHamad Medical Corporation
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialWOMACRange of motionRadiological weaponMeta-analysisOrthopedic surgeryCochrane LibraryPhysical therapyArthroplastyProsthesisTotal knee arthroplastySystematic reviewMEDLINESurgeryOsteoarthritisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Robotic knee arthroplasty procedures have emerged as a new trend, garnering attention from orthopedic surgeons globally. It has been hypothesized that the use of robotics enhances the accuracy of prosthesis positioning and alignment restoration. The objective of this study was to provide a high-level, evidence-based comparison between robotic total knee replacements and conventional methods, focusing on radiological and functional outcomes. METHODS: We searched five databases from their inception until June 1, 2022, specifically targeting randomized controlled trials (RCTs) that compared the outcomes of robotic and conventional total knee replacements. We were interested in outcomes such as knee range of motion, clinical and function knee society scores, the Western Ontario and McMaster University score (WOMAC), the Hospital of Special Surgery score, complications, and radiological alignment. This review was carried out in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyzes guidelines. We assessed the risk of bias using the revised Cochrane risk-of-bias tool for randomized trials (RoB 2). RESULTS: Our search returned seven RCTs suitable for our analysis, which included a total of 1942 knees; 974 of these knees were implanted using robotic arms while the remaining 968 utilized jig-based knee systems. Our findings indicated that robotic knees had significantly better post-operative anatomical (OR - 0.82; 95% CI, - 1.027 to - 0.58, p value < 0.00001) and mechanical restoration (OR - 0.95; 95% CI, - 1.49 to - 0.41, p value < 0.0006). While knee range of motion (OR - 2.23; 95% CI - 4.89-0.43, p value 0.1) and femoral prosthesis position (OR - 0.98; 95% CI, - 2.03-0.08, p value 0.07) also favored robotic knees, these differences did not reach statistical significance. Both clinical and functional outcomes, as well as the rate of complications, were found to be statistically similar between the groups undergoing robotic and traditional knee replacement surgeries. CONCLUSION: This meta-analysis indicates that robotic total knee replacements offer superior post-operative anatomical and mechanical alignment compared to conventional total knee replacements. Despite this, clinical and functional outcomes, as well as complication rates, were similar between the two. These findings should be considered in light of potential confounding factors. More randomized controlled trials with the latest robotic systems are needed to confirm any superior functional and clinical outcomes from robotic-assisted surgeries. LEVEL OF EVIDENCE: I.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,063
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,071
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,270
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0630,071
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,1330,064
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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