A Preliminary Assessment of Short-Term Social and Substance Use-Related Outcomes Among Clients of Integrated Safer Opioid Supply Pilot Programs in Toronto, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Canada is experiencing an ongoing overdose crisis, driven by a toxic unregulated drug supply. Integrated safer supply pilot programs offer pharmaceutical alternatives, coupled with comprehensive support services, to individuals using unregulated drug supply who are at high risk of overdose. We collected data from December 2020 to January 2023 on clients receiving safer opioid supply from five frontline service providers in Toronto, Canada, using interviewer-administered questionnaires. We assessed the incidence rate ratio of self-reported overdose comparing pre- and post-enrolment in the programs and examined changes in the prevalence of social and substance use outcomes post-enrolment. Forty-one participants were recruited, of whom 26 were followed up for a median of eight months (interquartile range, 5.0-11.7). The incidence rate ratio of overdose comparing post-enrolment to pre-enrolment was 0.20 (95% confidence interval, 0.09-0.43). Participants reported several positive social and substance use outcomes at follow-up, including a reduction in reliance on the unregulated supply and reduced criminal activity. Future implementation of integrated safer opioid supply pilot programs with larger sample sizes and rigorous epidemiological designs could help further illustrate the potential impacts of these programs in reducing overdose rates in Canada. Supplementary Information: The online version contains supplementary material available at 10.1007/s11469-023-01219-3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».