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Enregistrement W4390116112 · doi:10.1097/gox.0000000000005498

Split-thickness Plantar Skin Graft for Foot Syndactyly

2023· article· en· W4390116112 sur OpenAlexaboutno aff
Yoko Tomioka, Mutsumi Okazaki, Hitomi Matsutani

Notice bibliographique

RevuePlastic & Reconstructive Surgery Global Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Tokyo
Mots-clésSyndactylyMedicineSurgeryFoot (prosody)Soft tissue

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For the treatment of syndactyly, the submalleolar or inguinal area is the common donor site for skin grafts. However, high skin tension of the submalleolar area could potentially delay wound healing or cause scarring. Skin grafts from the inguinal area cause pigmentation. In this study, we have harvested split-thickness skin grafts from the plantar area to treat syndactyly and evaluated the healing course and aesthetic outcome. We analyzed 13 recipient and nine donor sites in eight patients, aged 13-68 months (average 25 months), with syndactyly of the foot. The minimum follow-up was 14 months, and average follow-up period was 22.3 months. Aesthetic outcomes including color and texture match, wound healing of donor site using Vancouver Scar Scale, and complications of both sites were assessed in all patients. At the recipient sites, the graft survived well, and the lack of pigmentation of the graft led to good color match. At the donor sites, hypertrophic scar and high scar scale were seen around postoperative month 3, but were momentary, as all donor sites matured to a flat and soft scar. Morbidity of split-thickness skin graft from the plantar region is limited. It causes minimum scarring of the nonexposed area. Moreover, because it does not cause pigmentation, the split-thickness skin graft technique is a reasonable option for the treatment of syndactyly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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