Prevalence of psychological distress in nurses, physicians and leaders working in intensive care units during the COVID-19 pandemic: a national one-year follow-up study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report and compare psychological distress as symptoms of anxiety, depression and post-traumatic stress among intensive care units' (ICU) nurses, physicians and leaders at 12 months after the baseline survey (spring 2020), during the COVID-19 pandemic in Norway. Furthermore, to analyse which baseline demographic and COVID ICU-related factors have a significant impact on psychological distress at 12 months. DESIGN: Prospective, longitudinal, observational cohort study. SETTING: Nationwide, 27 of 28 hospitals with COVID ICUs in Norway. PARTICIPANTS: Nurses, physicians and their leaders. At 12 month follow-up 287 (59.3%) of 484 baseline participants responded. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: Symptoms of anxiety and depression using the Hopkins Symptoms Checklist-10 (HSCL-10). Symptoms of post-traumatic stress using the post-traumatic stress disease checklist for the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders 5 (PCL-5).Demographics (included previous symptoms of anxiety and depression) and COVID ICU-related factors (professional preparations, emotional experience and support) impacting distress at 12 months. RESULTS: Psychological distress, defined as caseness on either or both HSCL-10 and PCL-5, did not change significantly and was present for 13.6% of the participants at baseline and 13.2% at 12 month follow-up. Nurses reported significantly higher levels of psychological distress than physicians and leaders. Adjusted for demographics and the COVID ICU-related factors at baseline, previous symptoms of depression and fear of infection were significantly associated with higher levels of anxiety and depression at 12 months. Previous symptoms of depression, fear of infection and feeling of loneliness was significantly associated with more symptoms of post-traumatic stress. CONCLUSION: One year into the COVID-19 pandemic 13.2% of the ICUs professionals reported psychological distress, more frequently among the nurses. Fear of infection, loneliness and previous symptoms of depression reported at baseline were associated with higher levels of distress. Protective equipment and peer support are recommended to mitigate distress. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ClinicalTrials.gov. Identifier: NCT04372056.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».