Beresin, A., & Bishop, J. (Eds.). (2023). Play in a COVID frame: Everyday pandemic creativity in a time of isolation. Open Book Publishers.
Notice bibliographique
Résumé
Anna Beresin and Julia Bishop, editors of Play in a COVID Frame: Everyday Pandemic Creativity in a Time of Isolation, embark upon the ambitious task to explore how children, adolescents, and adults engaged in various forms of play during various stages of the COVID-19 pandemic.As chapters include scholars across a multitude of disciplines (including: folklore, anthropology, education, psychology, sociology, art history, communication, and cultural studies) navigating diverse geographic spaces (including: Australia, Canada, England, Finland, Ireland, Japan, Scotland, Serbia, Sudan, South Korea, the United States, and Wales), the book encompasses a wide breadth of play-related inquiries, generating a rich depth of knowledge.The book is certainly a mosaic as authors document their diverse methodological approaches, ranging from traditional methods (e.g., interviews) to visual data generation methods (e.g., photographic essays).Further, the representation of perspectives and experiences of children and adolescents, education workers, play workers, community health advocates, project managers, among other voices, broaden and enrich the variety of discussions.Consequently, the strength of the text lies in the diversity of inquiry focuses, perspectives, methods, disciplines, and geographic spaces shared throughout the chapters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».