Anti-microbial effect of Piper betle crude extract and essential oil incorporated into short-term soft lining material
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Using soft lining material to treat denture stomatitis for an extended period of time may result in oral bacterial and fungal accumulations.Several additives, including natural products, have been identified as antimicrobial agents.Objectives: The aim of the present study was to evaluate the anti-microbial activity of Piper betle crude extract (PBC) and Piper betle essential oil (PBO) incorporated into soft liner with different concentrations against Candida albicans and Streptococcus mutans.Cytotoxicity of various additives applied into soft lining material was also investigated.Material and methods: Anti-microbial activity of PBC and PBO were assessed using agar disc diffusion method.Agar well diffusion method was also applied to evaluate inhibitory effect of PBC and PBO incorporated into soft lining material.Cell viability of human gingival fibroblast (HGF) cell line after exposing to soft lining materials with PBC was investigated.Results: With the same minimum inhibitory concentration (MIC) of 2.5% w/w, PBC showed anti-fungal and anti-bacterial activities against C. albicans and S. mutans.However, PBO had a 2.5% v/v MIC against C. albicans, but a 10% v/v MIC against S. mutans.Accordingly, GC soft liner with PBC had MICs of 5% w/w against C. albicans and 10% w/w against S. mutans, whereas GC soft liner with PBO had MICs of 20% v/v and 60% v/v against C. albicans and S. mutans, respectively.Statistical analysis revealed that there was no significant difference in cell viability among GC soft liner, with 5% and 10% w/w PBC and GC soft liner without additive (p > 0.05).Conclusions: Both PBC and PBO showed anti-bacterial and anti-fungal activity; however, the 10% w/w PBC incorporated into GC soft liner demonstrated the optimal concentration to serve as an anti-microbial agent against both C. albicans and S. mutans, with no toxicity to HGF cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».