MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4390118939 · doi:10.21451/1809-3000.rbra2023.008

Optimizing gilt mammary development to increase future milk yield

2023· article· pt· W4390118939 sur OpenAlexaff
C. Farmer

Notice bibliographique

RevueRevista Brasileira de Reprodução Animal · 2023
Typearticle
Languept
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésYield (engineering)LactationBusinessAnimal scienceBiologyPregnancyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sows do not produce enough milk to sustain optimal growth of their litters.This is particularly important when considering the current hyperprolific sow genetic lines.Mammary development needs to be considered to improve potential milk yield.One can only attempt to stimulate mammogenesis during periods when rapid mammary development is already ongoing.There are two such periods before lactation starts, namely, from three months of age until puberty, and from 90 days of gestation until farrowing.Early studies showed that a 20% feed restriction from 90 days of age until puberty drastically reduces mammary parenchymal tissue mass.Yet, in a more recent study, sow milk yield was not altered following a 10% or 20% feed restriction, or a 25% dietary fibre addition from 90 days of age to breeding.This absence of effect was likely due to the greater feed intake of control gilts in that recent study compared with the older studies, and suggested that feed intake of growing gilts can be reduced to 2.7 kg/d (but not 2.1 kg/d) without detrimental effects on future milk yield.During prepuberty, inclusion of the phytoestrogen genistein in the diet increases the number of mammary parenchymal cells.During late gestation, feeding very high energy levels may have detrimental effects on mammary development and subsequent milk production.Feed intake throughout gestation is also important because of its effect on body condition, with gilts that are too thin (< 16 mm backfat thickness) in late gestation showing less mammary development.A 40% increase in lysine intake via inclusion of additional soybean meal to the diet of gilts from days 90 to 110 of gestation increased mammary parenchymal mass by 44%.Increasing circulating concentrations of the growth factor IGF-1 during late gestation also increased mammary parenchymal mass by 22%.Current data clearly demonstrate that feeding management before lactation can be used to enhance mammary development, hence future milk yield.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRevista Brasileira de Reprodução AnimalMême sujetGenetic and phenotypic traits in livestockTravaux en français237 207