Exploratory research on genetic polymorphisms associated with positive empathy and trait forgivingness among the Japanese.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Previous studies have indicated that good human relationships contribute significantly to subjective well-being. We recently focused on two important ways of developing good interpersonal relationships: positive empathy, which focuses on the happiness of other people, and trait forgivingness, a tendency to forgive others. We novelly conducted an exploratory genome-wide association study (GWAS) to identify candidate gene polymorphisms associated with positive empathy and trait forgivingness among the Japanese. MATERIAL AND METHODS: We for the first time identified several genetic polymorphisms associated with positive empathy and trait forgivingness through the GWAS based on a small sample population and relatively low threshold. We subsequently validated three genetic polymorphisms from these candidate genes using a real-time polymerase chain reaction system. RESULTS: The results demonstrated that polymorphism in the vomeronasal type-1 receptor 1 (VN1R1) (rs61744949), a putative human pheromone receptor, is associated with positive empathy. In addition, genetic polymorphisms in the 5-hydroxytryptamine (serotonin) receptor 7 (HTR7: rs77843021) and tyrosine 3-monooxygenase/tryptophan 5-monooxygenase activation protein, epsilon (YWHAE: rs9908013), which are associated with dopamine and serotonin biosynthesis, are associated with trait forgivingness. CONCLUSION: This study novelly illustrated the influence of the genetic polymorphism in VN1R1 on positive empathy and that of genetic polymorphisms in HTR7 and YWHAE on trait forgivingness. It identified a relationship between previously unreported genetic polymorphisms and the necessary abilities for developing good human relationships. This will significantly impact future research on positive psychology and social psychology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».