Epidemiology, Pathophysiology, Diagnosis and Management of Chronic Right-Sided Heart Failure and Tricuspid Regurgitation. A Clinical Consensus Statement of the Heart Failure Association (HFA) and the European Association of Percutaneous Cardiovascular Interventions (EAPCI) of the ESC
Notice bibliographique
Résumé
Right-sided heart failure and tricuspid regurgitation are common and strongly associated with poor quality of life and an increased risk of heart failure hospitalizations and death. While medical therapy for right-sided heart failure is limited, treatment options for tricuspid regurgitation include surgery and, based on recent developments, several transcatheter interventions. However, the patients who might benefit from tricuspid valve interventions are yet unknown, as is the ideal time for these treatments given the paucity of clinical evidence. In this context, it is crucial to elucidate aetiology and pathophysiological mechanisms leading to right-sided heart failure and tricuspid regurgitation in order to recognize when tricuspid regurgitation is a mere bystander and when it can cause or contribute to heart failure progression. Notably, early identification of right heart failure and tricuspid regurgitation may be crucial and optimal management requires knowledge about the different mechanisms and causes, clinical course and presentation, as well as possible treatment options. The aim of this clinical consensus statement is to summarize current knowledge about epidemiology, pathophysiology and treatment of tricuspid regurgitation in right-sided heart failure providing practical suggestions for patient identification and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».