Anxiety and Depression in Pediatric-Onset Traumatic Spinal Cord Injury: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Traumatic spinal cord injury (TSCI) is a debilitating neurological condition with significant long-term consequences on the mental health and well-being of affected individuals. We aimed to investigate anxiety and depression in individuals with pediatric-onset TSCI. METHODS: PubMed, Scopus, and Web of Science databases were searched from inception to December 20th, 2022 following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis guidelines, and studies were included according to the eligibility criteria. RESULTS: A total of 1013 articles were screened, and 18 studies with 4234 individuals were included in the final review. Of these, 1613 individuals (38.1%) had paraplegia, whereas 1658 (39.2%) had tetraplegia. A total of 1831 participants (43.2%) had complete TSCI, whereas 1024 (24.2%) had incomplete TSCI. The most common etiology of TSCI with 1545 people (36.5%) was motor vehicle accidents. The youngest mean age at the time of injury was 5.92 ± 4.92 years, whereas the oldest was 14.6 ± 2.8 years. Patient Health Questionnaire-9 was the most common psychological assessment used in 9 studies (50.0%). Various risk factors, including pain in 4 studies (22.2%), reduced sleep quality, reduced functional independence, illicit drug use, incomplete injury, hospitalization, reduced quality of life, and duration of injury in 2 (11.1%) studies, each, were associated with elevated anxiety and depression. CONCLUSIONS: Different biopsychosocial risk factors contribute to elevated rates of anxiety and depression among individuals with pediatric-onset TSCI. Individuals at risk of developing anxiety and depression should be identified, and targeted support should be provided. Future large-scale studies with long-term follow-up are required to validate and extend these findings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».