Validity and performance of cognitive scales in elderly patients with depression in a tertiary care hospital in Chennai
Notice bibliographique
Résumé
Background: Late-life depression in older adults can cause reversible cognitive impairment, often resulting in pseudo-dementia. Cognitive impairment can lead to executive dysfunction, reduced flexibility, and difficulty thinking and decision-making. This study aimed to assess the validity and performance of cognitive scales in late-life depression among patients attending the outpatient department of the institute of mental health, Chennai. Methods: This prospective study included 360 patients aged >50 years who were diagnosed with depression and attended the OPD at the institute of mental health, Chennai. Baseline assessments were performed at the time of recruitment into the study (visit 1), and scheduled visits were performed every six months for two years (visits 2 to 5). Unscheduled visits were done every month, and adverse events were monitored and recorded periodically Results: Among 59 patients, 53.1% were female, 32.2% were diabetic, and 93.9% were experiencing subjective working difficulties. The Montreal cognitive assessment scale classified 51.4% as moderate, while the ADAS-cog and ACE scales classified 86% and 99.7%, respectively, as having abnormal mental status. However, a significant correlation and discrepancy between scores were observed for scales such as ACE, ADAS-cog, standardised mini-mental status examination, and Montreal cognitive assessment scale. A strong correlation was found between ACE, MMSE, MoCA, and ACE; however, FAST showed a significant negative correlation. The MoCA was strongly correlated with the MMSE, ACE, ADAS-cog, and Mini-Cog, indicating good alignment with the FAST. Conclusions: Cognitive scales strongly correlate with late-life depression in patients, suggesting an improvement in assessment, evaluation, and treatment to address cognitive deficits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».