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Enregistrement W4390126640 · doi:10.1002/adma.202311019

Undercoordination Chemistry of Sulfur Electrocatalyst in Lithium–Sulfur Batteries

2023· article· en· W4390126640 sur OpenAlexaff
Jiayi Wang, Gaoran Li, Xiaomin Zhang, Kai Zong, Yi Yang, Xiaoyu Zhang, Xin Wang, Zhongwei Chen

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésElectrocatalystSulfurMaterials scienceLithium (medication)Lithium–sulfur batteryInorganic chemistryNanotechnologyElectrochemistryChemistryElectrodeMetallurgyPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Undercoordination chemistry is an effective strategy to modulate the geometry-governed electronic structure and thereby regulate the activity of sulfur electrocatalysts. Efficient sulfur electrocatalysis is requisite to overcome the sluggish kinetics in lithium-sulfur (Li-S) batteries aroused by multi-electron transfer and multi-phase conversions. Recent advances unveil the great promise of undercoordination chemistry in facilitating and stabilizing sulfur electrochemistry, yet a related review with systematicness and perspectives is still missing. Herein, it is carefully combed through the recent progress of undercoordination chemistry in sulfur electrocatalysis. The typical material structures and operational strategies are elaborated, while the underlying working mechanism is also detailly introduced and generalized into polysulfide adsorption behaviors, polysulfide conversion kinetics, electron/ion transport, and dynamic reconstruction. Moreover, perspectives on the future development of undercoordination chemistry are further proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,820

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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