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Enregistrement W4390129762 · doi:10.1017/9781788211277.012

Planning the social economy: the spatial politics of community economic development in Toronto

2020· other· en· W4390129762 sur OpenAlexaboutno aff
Kuni Kamizaki, Katharine N. Rankin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsCommunity economic developmentSocial economyEconomic geographyEconomic growthCommunity developmentGeographyEconomyRegional sciencePolitical scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What is the social economy and how can it reorient market-making to forge equitable local economies and reverse patterns of socio-spatial inequality?1 This chapter takes up these questions within a fundamentally Polanyian framework attentive to contemporary initiatives within urban planning and community development to build social economies that counter the commodification of land and labour with alternative institutions of accumulation and democratic community control. Empirically, the chapter investigates the recent flourishing of community economic development initiatives in the City of Toronto, as the potential site for a counter-movement to neoliberal market forms. Theoretically, the chapter probes the concept of social economy to address the vexing paradox that community economic development seeks to mobilize local capacities and assets from within the very communities that have been most severely compromised by neoliberal governmentality. We argue that in order to reject a functional role for the social economy as a kind of neoliberal communitarianism – local communities and non-profit agencies fulfilling welfare functions more properly situated at the scale of state governance – some clear criteria are needed for articulating a more radical mode of market-making for social justice. To this end, we advocate an interpretation of social economy as comprised of three pillars of market-making, namely redistributive justice, economic democracy and relational autonomy (Rankin 2013). We suggest that the three pillars, which should be understood as normative principles, could serve as a conceptual framework for exploring actually existing market diversity. Community economic development (CED) refers to a sector of practice and an associated literature that aims to analyse and mitigate the consequences of historic patterns of uneven investment, racial discrimination and gender oppression, and to catalyse economic development within marginalized and disinvested communities. CED encompasses critical debates about the appropriate scale and place for making markets as well as competing normative theories of action. We read the dynamic CED sector in Toronto against the notion of social economy in order to probe the conditions of possibility for CED to play a role in making socially just markets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,953

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0180,018
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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