APLICAÇÃO DA PESQUISA OPERACIONAL NA AGRICULTURA: UM ESTUDO BIBLIOMÉTRICO NOS ANAIS DA SBPO
Notice bibliographique
Résumé
Este resumo apresenta os resultados da pesquisa que teve como interesse explorar a utilização da Pesquisa Operacional no Agronegócio, mais especificamente na área da agricultura.Para realizar esta pesquisa, foi feito um estudo de natureza bibliométrica utilizando como fonte de dados os anais do Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO) disponíveis na internet no site da SOBRAPO.Estes artigos foram analisados e classificados em diferentes extratos, como: ano das publicações, natureza do problema do agronegócio, tipo de ferramenta da Pesquisa Operacional empregado e origem dos autores.A pesquisa considerou artigos completos e pôsteres entre os anos de 2008 a 2018 e retornou 20 artigos.Observou-se uma maior concentração no ano de 2011 com 5 artigos.Os métodos de estudo encontrados foram em sua maioria programação linear, metaheurística, teoria dos jogos, análise de agrupamento e Pareto-Koopman.A origem dos autores são, em grande parte, brasileiros, havendo exceções de autores de Portugal, Chile, Canadá e Reino Unido.Nos artigos estudados foram encontrados alguns assuntos mais frequentes como a cana-de-açúcar e a irrigação, sendo o assunto cana-de-açúcar obteve 5 artigos e o assunto irrigação obteve 3 artigos.Os demais artigos versam sobre vários temas como: agricultura brasileira, plantação de tomate, planejamento de colheita e etc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,138 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,133 | 0,200 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,014 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».