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Enregistrement W4390139729 · doi:10.1101/2023.12.21.572955

Nanoscale profiling of evolving intermolecular interactions in ageing FUS condensates

2023· preprint· en· W4390139729 sur OpenAlexaff
Alyssa Miller, Zenon Toprakcioglu, Seema Qamar, Peter St George‐Hyslop, Francesco Simone Ruggeri, Tuomas P. J. Knowles, Michele Vendruscolo

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensOccupational Cancer Research CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésIntermolecular forceChemical physicsMaterials scienceAmorphous solidNanotechnologyForce spectroscopyPhase transitionNanoscopic scaleMolecular dynamicsViscoelasticityAtomic force microscopyChemistryMoleculeCrystallographyComputational chemistryComposite materialPhysicsCondensed matter physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In addition to the native state, proteins can form liquid-like condensates, viscoelastic condensates, such as gels, as well as solid-like condensates, such as amyloid fibrils, crystals and amorphous materials. The material properties of these condensates play important roles in their cellular functions, with aberrant liquid-to-solid phase transitions having been implicated in neurodegenerative diseases. However, the molecular changes and resultant material properties across the whole phase space of condensates are complex and yet to be fully understood. The extreme sensitivity to their environment, which enables their biological function, is also what makes protein condensates particularly challenging experimental targets. Here, we provide a characterisation of the ageing behaviour of the full-length fused in sarcoma (FUS) protein. We achieve this goal by using a microfluidic sample deposition technology to enable the application of surface-based techniques to the study of biological condensates. We first demonstrate that we maintain relevant structural features of condensates in physiologically-relevant conditions on surfaces. Then, using a combination of atomic force microscopy and vibrational spectroscopy, we characterise the spatio-temporal changes in the structure and mechanical properties of the condensates to reveal local phase transitions in individual condensates. We observe that initially dynamic, fluid-like condensates undergo a global increase in elastic response conferred by an increase in the density of cation-π intermolecular interactions. Solid-like structures form first at condensate-solvent interfaces, before heterogeneously propagating throughout the aged fluid core. These solid structures are composed of heterogenous, non-amyloid β-sheets, which are stabilised by hydrogen-bonding interactions not observed in the fluid state. Overall, this study identifies the molecular conformations associated with different physical states of FUS condensates, establishing a technology platform to understand the role of phase behaviour in condensate function and dysfunction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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