Is there a right time for dairy Alpine goat kid weaning: How does the weaning age of dairy Alpine goat kids affect their growth and behavior?
Notice bibliographique
Résumé
In dairy goat kids, weaning is often associated with poor growth leading to a decline in welfare and performance; however, little is known about optimal weaning practices. This study aimed to determine the optimal weaning age for dairy goat kids to maximize outcome measures of welfare related to growth, feed intake, and behavior. Thirty-six newborn female Alpine kids were blocked by weight and birth date, paired with a similar male companion and randomly allocated to one of the three weaning age treatments: 6 (6W), 8 (8W), and 10 wk (10W). Kids had ad libitum access to acidified milk replacer refilled twice daily, concentrates, hay, and water. Milk consumption was measured daily, and concentrate consumption, weekly. Ten behaviors were live observed on days -8, -4, 0, 6, and 12 relative to weaning (i.e., weaning day = 0). Kruskal-Wallis tests were used to assess differences from baseline between the 6W, 8W, and 10W treatments. Post hoc analysis using the Dwass, Steel, Critchlow-Fligner (DSCF) multiple comparison analysis was used to evaluate pairwise treatment differences based on two-sample Wilcoxon comparisons. Kids weaned at 10 wk had the greatest increase compared to baseline in concentrate consumption (P = 0.0160), and greatest decrease compared to baseline in vocalization (P = 0.0008) while both 8- and 10- wk kid's groups had the greatest increase compared to baseline in self-grooming time (P < 0.0001), and cross-sucking time (P = 0.0006). Kids weaned at 6 wk of age were found to have the smallest increase compared to baseline in concentrate consumption (P = 0.0160) and self-grooming time (P < 0.0001), and the greatest increase compared to baseline in allogrooming time (P = 0.0032) and in redirected behaviors aimed towards the environment (biting and licking time [P = 0.0173]; displacement at the nipple frequency [P = 0.0236]). No negative impact of weaning on growth of either group was identified. Overall, our results tend towards a higher degree of discomfort behaviors (allogrooming, biting/licking, displacement, and vocalizations) in kids weaned earlier compared to later weaning, while kids weaned later showed higher levels of positive behaviors (lying time and self-grooming).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».