The burden of an identity: Coping strategies for sexual and gender minority individuals in pharmacy practice
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Sexual or gender minority (SGM) individuals are known to experience stigma and discrimination in pharmacy settings. It is also known that SGM individuals may delay or avoid care in pharmacies due to the stress associated with these experiences. Aside from avoidance, however, little is known about how SGM individuals cope with stigma and discrimination and how their coping strategies may influence their healthcare behaviors. Therefore, this study aimed to characterize how SGM individuals cope with stigma and discrimination associated with their SGM identity in pharmacy settings. METHODS: This was a qualitative study conducted using semistructured interviews. A total of 31 SGM individuals were recruited across 2 Canadian provinces. Interviews followed a topic guide designed according to the minority stress model to elicit participants' lived experiences in community pharmacies. Thematic analysis was used to identify and interpret themes. RESULTS: Five themes were identified that described coping strategies used by SGM individuals when encountering minority stress processes in pharmacy settings: avoidance (avoiding or withdrawing from care), seeking support (from people or settings), perseverance (when faced with no other option), concealment (of SGM identity), and lowering expectations (of pharmacist knowledge and competence). CONCLUSION: Our findings support the notion that individuals cope in different ways and across a wide spectrum of behaviors. Those who avoid care, conceal their SGM identity, or are forced to persevere through interactions may be at increased risk for both physical and mental health disparities. Those who seek support or lower expectations may also be at risk for reduced access to quality care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».