Biophilic analogous patterns for light-responsive architecture during polar night: Examining the photobiological effects of electrical lighting on surface colour configuration
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates occupants' photobiological responses of biophilic analogous patterns such as electrical lighting and surface colour configuration during dark periods in northern architecture. Biophilic design establishes that the integration of nature-inspired architectural strategies could positively impact occupants’ photobiological responses to enhance well-being in locations with limited daylight access. Photobiological responses are indicated on image-forming (IF) and non-image forming (NIF) effects. IF relates to visual outcomes, reflected on vision and visual tasks, and measured in photopic units. NIF relates to non-visual outcomes such as the biological process of circadian clock stimulation and measured in melanopic units. Limited research addresses the impact of electrical lighting combined with surface colour (SC) configurations to optimize minimum lighting requirements at photopic and melanopic levels in an architectural setting. This research therefore examines eight surface colour configurations tested under three different luminaire positions set at warm, warm-white, and white correlated colour temperature (CCT). The variables generated 72 scenarios, which were captured through high dynamic range images (HDRi), analyzed, and post-processed to display false colour maps and values of illuminance, melanopic-Equivalent Daylight Illuminance (melanopic-EDI) and spatial colour temperature. Results demonstrate the spatial diversification generated by electrical lighting to different visual tasks and circadian stimulation over a day. The study also proved that several coloured surfaces and luminaire settings can generate similar photopic and melanopic lighting conditions despite their perceived spatial colour temperature. This research highlights the photobiological adjustment of biophilic coloured lighting ambiances provided by electrical systems in northern latitudes compromised by extreme photoperiod.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».