Petróleo e Nacionalismo na Argentina Kirchnerista (2003-2015) | Oil And Nationalism In Kirchnerist Argentina (2003 - 2015)
Notice bibliographique
Résumé
RESUMO Este artigo explora a complexa relação entre os recursos de petróleo e o surgimento do nacionalismo e discurso populista na Argentina durante os anos do governo de Nestor e Cristina Fernandez de Kirchner. Analisando as dinâmicas sociopolíticas, políticas econômicas e retórica em torno do petróleo, descobrimos como o controle e a exploração desse recurso estratégico se tornaram um ponto focal para fomentar sentimentos nacionalistas. O estudo demonstra como o Kirchnerismo utiliza estrategicamente o petróleo para impulsionar suas agendas políticas e consolidar o apoio entre a população argentina, remodelando, em última instância, a identidade da nação e o cenário político. ABSTRACT This paper delves into the intricate relationship between oil resources and the emergence of nationalism and populist discourse in Argentina during the Nestor and Cristina Fernandez de Kirchner years. Analyzing the socio-political dynamics, economic policies, and rhetoric surrounding oil, we uncover how the control and exploitation of this strategic resource became a focal point for fostering nationalistic sentiments. The study demonstrates how Kirchnerism strategically harnessed oil to bolster their political agendas and consolidate support among the Argentine populace, ultimately reshaping the nation's identity and political landscape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».