A Preclinical Blinded Randomized-Controlled Trial Evaluating the Clinical Relevance of Polyp Size Measurement Using a Virtual Scale Endoscope
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The virtual scale endoscope (VSE) helps endoscopists measure colorectal polyp size more accurately compared to visual assessment (VA). However, previous studies were not adequately powered to evaluate the sizing of polyps at clinically relevant size thresholds and relative accuracy for size subgroups. Methods We created 64 artificial polyps of varied sizes and Paris class morphology, randomly assigned 1:1 to be measured (383 total measurement datapoints with VSE and VA by 6 endoscopists blinded to true size) in a colon model. We added data from two previous trials (480 measurement datapoints). We evaluated for correct classification of polyps into size groups at 3 mm, 5 mm, 10 mm, and 20 mm size thresholds and the relative size measurement accuracy for diminutive polyps (≤5 mm), small polyps (5–9 mm), large polyps at 10–19 mm, and polyps (≥20). Results VSE had significantly less size group misclassifications at the 5 mm, and 10 mm thresholds (28 percent vs. 45 percent, P = 0.0159 and 26 percent vs. 44 percent, P = 0.0135, respectively). For the 3 mm and 20 mm thresholds, VSE had lower misclassifications; however, this was not statistically significant (36 percent vs. 46 percent, P = 0.3853 and 38 percent vs. 41 percent, P = 0.2705, respectively). The relative size measurement accuracy was significantly higher for VSE compared to VA for all size subgroups (diminutive (P < 0.01), small polyps (P < 0.01), 10–19 mm (P < 0.01), and ≥20 mm (P < 0.01)). Conclusion VSE outperforms VA in categorizing polyps into size groups at the clinically relevant size thresholds of 5 mm and 10 mm. Using VSE resulted in significantly higher relative measurement accuracy for all size subgroups.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».