Trends in IT Strategy Implementation: A Systematic Review Across Education and Industry (2000–2022)
Notice bibliographique
Résumé
The rapid and global development of digital technology or digital transformation has encouraged various business sectors to adapt to the field of information technology.The education and industrial sectors are interrelated and need to adapt to developments in digital technology where the eduacton sector is the supplieer of human resources and the industrial sector is one of the purposes of the education sector.The balancing prepareness of thos both sector on IT starategy whoulld be conducted for the optimum of busnis process otuput.One of the indicators of the digital transformation adaptation process is the implementation of the information technology (IT) strategy plan.In this paper, a bibliometric analysis is carried out from database Scopus on IT strategy implementation in the industry and education sectors published within the last two decades to get an overview of the responses of these two sectors to the dynamics of digital transformation.Bibliometric analysis" refers to the quantitative assessment of scholarly publications and research activities within a specific field or discipline.The analysis is based on the papers' growth trends and the thematic maps' evolution over each decade.The compilation comprises a total of 41 journals and 23 proceedings.To enhance our comprehension of thematic evolution, the two articles have been categorized into distinct decade periods: 2000-2010 and 2010-2022.The results show that the industrial sector has more publications with an earlier productivity peak than the education sector.The peak productivity of paper in the two sectors occurred before the COVID-19 pandemic.The productivity rate of papers during and after the COVID-19 pandemic was at a reasonably low value, which can be interpreted as an indicator of readiness for the pandemic events that occurred and their effects.The distribution of the thematic maps of the two sectors is different, with the industrial sector having more variables than the education sector.Industrial thematic objects are scattered in all quadrants, while the education sector has been concentrated in quadrants 2 and 3 in the last decade.The thematic objective's distribution indicates the dynamics of the challenges in implementing the information technology strategy for both sectors over the next two decades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,042 | 0,048 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».