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Enregistrement W4390144050 · doi:10.1111/chso.12829

Coming of age in a pandemic era: The interdependence of life spheres through the lens of social integration of <scp>care leavers</scp> in Quebec during the <scp>COVID</scp>‐19 pandemic

2023· article· en· W4390144050 sur OpenAlexafffundabout
Victor Fernandes, Anta Niang, Rosita Vargas Diaz, Martín Goyette

Notice bibliographique

RevueChildren & Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntergenerational Family Dynamics and Caregiving
Établissements canadiensUniversité LavalCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de SherbrookeÉcole Nationale d'Administration Publique
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Vulnerability (computing)Social integrationSociologyPsychological interventionSocial vulnerabilityPolitical scienceEconomic growthMedicineNursingEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper explores how the COVID‐19 pandemic affected care leavers in Quebec, a social group already facing obstacles to social integration. Semi‐structured qualitative interviews were conducted with 48 participants and analysed through Castel's zones of vulnerability model. Results suggest that youth who entered the pandemic with more vulnerabilities were more affected by it in all dimensions of their lives. However, results also suggest that the presence of a strong social support network protects even the most vulnerable ones from being overly afflicted, highlighting the importance of interventions that reinforce care leaver's social support network during times of crisis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,256
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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