The impact of gas accretion and AGN feedback on the scatter of the mass–metallicity relation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The gas-phase metallicity of galaxies encodes important information about galaxy evolution processes, in particular star formation, feedback, outflows, and gas accretion, the relative importance of which can be extracted from systematic trends in the scatter of the mass–metallicity relation (MZR). Here, we use a sample of low-redshift (0.02 < z < 0.055) galaxies from SDSS to investigate the nature of the scatter around the MZR, the observables and physical processes causing it, and its dependence on galaxy mass. We use cold gas masses inferred from optical emission lines using the technique of Scholte & Saintonge (2023) to confirm that at fixed stellar mass, metallicity and gas mass are anticorrelated, but only for galaxies up to M* = 1010.5 M⊙. In that mass regime, we find a link between the offset of a galaxy from the MZR and halo mass, using the amplitude of the two-point correlation function as a proxy for halo mass; at fixed stellar mass, the most gas-poor galaxies reside in the most massive haloes. This observation is consistent with changes in gas accretion rates onto galaxies as a function of halo mass, with environmental effects acting on satellite galaxies also contributing. At higher stellar masses, the scatter of the MZR does no longer correlate with gas or halo mass. Instead, there is some indication of a link with AGN activity, as expected from models and simulations that metallicity is set by the interplay between gas in- and outflows, star formation, and AGN feedback, shaping the MZR and its scatter.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».