Uncovering the Hidden: A Study on Incidental Findings on CBCT Scans Leading to External Referrals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This project aims to determine the prevalence of cone-beam computed tomography (CBCT) findings requiring referral. Additionally, the goal is to establish a reference standard protocol for incidental findings, outlining indications for further investigation and management protocol. METHODS: Patients records from the Advanced Imaging Centre at the School of Dentistry, University of Alberta, underwent systematic examination to identify CBCT incidental findings. Radiographic findings requiring referral were categorised into 8 anatomic zones. Analysis assessed prevalence and a management protocol was developed for significant findings. Inferential analyses were conducted to determine the frequency and prevalence of specific findings requiring further investigation. RESULTS: A total of 1260 CBCT interpretive reports were analysed. The most prevalent radiographic findings outside the areas of interest were found in the cervical vertebrae (18%), followed by the sinuses (15%), temporomandibular joints (8%), jaw lesions (7%), airway (5%), teeth (5%), soft tissue calcifications (5%), and other (1%). CONCLUSIONS: Findings most commonly requiring external referral included carotid atheroma (2.7%), cervical vertebrae osteoarthritis (0.97%), jaw lesions (0.86%), adenoid and/or tonsillar hypertrophy (0.86%), and paranasal sinus pathology (0.73%). Increased medicolegal awareness and practitioner knowledge contribute to the rising number of CBCT-identified radiographic findings outside the area of concern. The study addresses the debate on reporting all CBCT/radiographic findings by exploring their prevalence and providing protocols. These guidelines assist dentists in identification, decision-making, and referral processes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle