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Enregistrement W4390146876 · doi:10.1016/j.sjbs.2023.103917

Association of genetic predisposition studies in CYP1A1 polymorphism studies in acute myeloid leukemia

2023· article· en· W4390146876 sur OpenAlexfundno aff
Abdullah Farasani

Notice bibliographique

RevueSaudi Journal of Biological Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public Health
Mots-clésMyeloid leukemiaGenetic predispositionGenetic associationMedicinePolymorphism (computer science)GeneticsBiologySingle-nucleotide polymorphismGenotypeInternal medicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cytochrome P450 Family 1 Subfamily A Member 1 (CYP1A1) gene is one of the sub-members of CYP450 family member and it encodes with the families of drug metabolizing enzyme families along with the cancers and leukemias. Among leukemias, AML is considered to be one of the important leukemia which attack the older adults. The aim of this study is to explore the role of A4889G polymorphism in CYP1A1 gene in acute myeloid leukemia (AML) in the Saudi population. This study was designed as an experimental case-control study in which 100 AML cases and 100 controls were selected. This in vivo study was carried out using genomic DNA extraction, polymerase chain reaction and agarose gel electrophoresis and then BsrDI restriction enzyme to digest the A4889G polymorphism of the PCR products. In this study, 200 subjects were digested and based on the appearance of the bands, genotypes were categorized. The attained data was used to calculate the clinical details as well as genotype analysis. The study results confirmed AG genotype (OR = 3.23, CI = 1.60-6.55, p = 0.0008), AG + GG (OR = 3.47, CI = 1.76-6.86, p = 0.0002) and GG + AA (OR = 12.47, CI = 6.18-15.17, p < 0.0001) and G vs A (OR = 3.15, CI = 1.71-5.81, p = 0.0001) were associated in AML cases. In conclusion, we confirm that A4889G polymorphism is associated with AML in the Saudi population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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