The impact of Twitter/X promotion on visibility of research articles: Results of the #TweetTheJournal study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aim: Social media (SoMe) are emerging as important tools for research dissemination. Twitter/X promotion has been shown to increase citation rates in well-established journals. We aimed to test the effect of a SoMe promotion strategy on the Mendeley reader counts, the Altmetric Attention Score and the number of citations in an upcoming open-access journal. Methods: The #TweetTheJournal study is a randomized, controlled study. Articles published in seven subsequent issues of the International Journal of Cardiology Heart & Vasculature (April 2021-April 2022) were randomized to a Twitter/X promotion arm (articles were posted four times) and to a control arm (without active posting). Articles with accompanied editorials were excluded. Primary endpoint of the study was Mendeley reader count, secondary endpoints were Altmetric Attention Score and number of citations. Follow-up was one year. Results: SoMe promotion of articles showed no statistically significant difference in Mendeley reader counts or number of citations at one year follow up. SoMe promotion resulted in a statistically significant higher Altmetric Attention Score in the intervention compared to the control group (RR 1.604, 95 % CI 1.024-2.511, p = 0.039). In the overall group, Altmetric Attention Score showed a correlation with Mendeley reader counts (Spearman's ρ = 0.202, p = 0.010) and Mendeley reader counts correlated significantly with number of citations (Spearman's ρ = 0.372, p < 0.001). Conclusion: A dedicated SoMe promotion strategy did not result in statistically significant differences in early impact indicators as the Mendeley reader count in a upcoming journal, but increased the Altmetric Attention Score.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle