Characteristics of Interventional Trials for Patients Living With Intestinal Stoma Registered in ClinicalTrials.gov With a Focus on Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This systematic review was performed to characterize the landscape of research conducted in patients with intestinal stoma (IS) and highlight unmet needs for clinical research in Crohn's disease (CD) and IS. METHODS: We searched ClinicalTrials.gov from inception to May 25, 2022, to identify clinical trials assessing interventions in patients with an IS, as well as those with an IS and CD. Studies were grouped according to type of intervention. We excluded observational studies with no treatment arm. RESULTS: A total of 253 studies were included in the final analysis. Most studies investigated devices (n = 122 [48.2%]), or surgical procedures (n = 63 [24.9%]), followed by behavioral interventions (n = 30 [11.8%]), drugs (n = 20 [7.9%]), dietary interventions (n = 2 [0.8%]), skin care products (n = 2 0.8%]), and others (n = 14 [5.5%]). A total of 50.9% (n = 129) of studies had completed recruitment, enrolling 11 116 participants. Only 6 studies (surgery: n = 3; physiological studies: n = 2; drugs: n = 1) exclusively included patients with inflammatory bowel disease (IBD), and 16 studies commented that patients with IBD were excluded in their eligibility criteria. No study assessed efficacy of drugs in patients with CD and IS. Approximately one-quarter of studies (n = 65 of 253) included quality of life as an outcome measure. CONCLUSION: There is a paucity of research in IBD patients with IS, with the majority focusing on devices and surgical procedures. There have been no drug trials evaluating efficacy in patients with CD and IS. There is an urgent need to identify barriers to enrollment and develop eligibility and outcome measures that enable the inclusion of patients with CD with stoma into clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».