Paediatric health system impact of an early respiratory viral season in Eastern Ontario, Canada: A descriptive analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: We examined trends in patient volumes and care intensity among children admitted with laboratory-confirmed respiratory viral infections over 5 years in Ottawa, following the most recent and intense respiratory viral season experienced throughout the Ontario paediatric health system. Methods: This was a retrospective cohort study of patients at the Children's Hospital of Eastern Ontario (CHEO) in Ottawa, who were diagnosed with a laboratory-confirmed respiratory viral infection in the first 72 h of admission between October 22, 2017 and March 25, 2023. Their admissions were stratified by age groups and level of care intensity, based on unit of admission and/or additional ventilatory needs, with Level 3 patients requiring intensive care unit admission, and evaluated for trends over six surveillance periods that began in Week 35 (early September) and ended in Week 34 (end-August) of the following year. Results: During the surveillance period from August 28, 2022 to March 25, 2023, there was an early, steep and twofold increase in admissions due to respiratory viral infections compared to previous periods, driven largely by Respiratory Syncytial Virus and Influenza A. Despite similar age distributions, there was a larger volume of Level 2 and 3 admissions, and higher proportion of patients requiring Level 2 care intensity in inpatient medicine units (23.4% versus 10.4% in pre-pandemic years; P < 0.001). Conclusions: The most recent viral season was associated with elevated volumes and higher inpatient acuity compared to previous years and underscores the need for additional operational and human health resources to support paediatric health systems through these predictable surge periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».