Growing out of the fins: implications of isometric and allometric scaling of morphology relative to increasing mass in blue sharks ( <i>Prionace glauca</i> )
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Disproportional changes (i.e. allometry) in shark morphology have been attributed to shifts in function associated with niche shifts in life history, such as in habitat and diet. Photographs of blue sharks ( Prionace glauca, 26-145 kg) were used to analyze changes in parameters of body and fin morphology with increasing mass that are fundamental to swimming and feeding. We hypothesized that blue sharks would demonstrate proportional changes (i.e. isometry) in morphology with increasing mass because they do not undergo profound changes in prey and habitat type, but as a result, we predicted that blue sharks would grow into bodies with greater turning inertias and smaller frontal and surface areas, in addition to smaller spans and areas of the fins relative to mass. Many aspects of morphology increased with isometry. However, blue sharks demonstrated negative allometry in body density, whereas surface area, volume and roll inertia of the body, area, span and aspect ratio of both dorsal fins, span and aspect ratio of the ventral caudal fin, and span, length and area of the mouth increased with positive allometry. The dataset was divided in half based on mass to form two groups: smaller and larger sharks. Besides area of both dorsal fins, relative to mass, larger sharks had bodies with significantly greater turning inertia and smaller frontal and surface areas, in addition to fins with smaller spans and areas, compared to smaller sharks. Hence, isometric scaling does not necessarily imply functional similarity, and allometric scaling may sometimes be critical in maintaining, rather than shifting, function relative to mass. Both allometric and isometric changes in blue sharks are predicted to promote reduced costs of transport in migration, but conversely, decreased unsteady performance, such as in escape responses. These changes are likely beneficial for larger sharks that probably experience reductions in predation pressure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».