Early fractional carbon dioxide laser intervention for postsurgical scars in skin of color
Notice bibliographique
Résumé
Shady M Ibrahim,1 Wael M Saudi,2 Mohamed F Abozeid,3 Mohamed L Elsaie4 1Department of Dermatology, Al Azhar University, Cairo, Egypt; 2Department of Dermatology, Misr University for Science & Technology, 6th of October City, Egypt; 3Department of Plastic surgery, Cairo University, Giza, Egypt; 4Department of Dermatology, National Research Centre, Cairo, Egypt Background: Fractional CO2 laser is one of the most effective treatment options used to resurface scars. Objective: To evaluate the efficacy and safety of early treatment of postsurgical scar by fractional ablative CO2 laser. Methods: A total of 27 Egyptian patients with recent postoperative scars were enrolled in this study. Three sessions of fractional CO2 laser with a 1-month interval were started 4 weeks after surgery. Vancouver Scar Scale (VSS) was used as an assessment tool at 1 and 3 months after the final treatment. Patients reported their satisfaction using a subjective 4-point scale. Results: Results demonstrated a statistically significant overall average improvement of the VSS (5.33±1.33) before compared with (2.55±1.06) 3 months after the last laser treatment (P≤0.001). Among the individual parameters in the VSS, the most significant improvements were found in pigmentation, height, and pliability. Patient’s subjective satisfaction scores showed a significant greater degree of satisfaction after laser treatment. Conclusion: Fractional ablative CO2 laser is an effective and safe treatment modality for surgical scars in the early postsurgical period. Keywords: scar, fractional, CO2 laser
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».