Assessment of MiR-191-5p as a Predictive Marker of Early Diabetic Sensorimotor Polyneuropathy in Patients with Newly Diagnosed Type 2 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Background: Diabetic sensorimotor polyneuropathy (DSPN) is the most common complication of type 2 diabetes mellitus (T2DM) and the major cause of nontraumatic lower limb amputation. We aimed in the current research to investigate miR-191-5p as a noninvasive predictive biomarker of DSPN among patients recently diagnosed with T2DM in associations with clinical and electrophysiological tests.Methods: We conducted fifty cases recently diagnosed with T2DM and 50 healthy control subjects. contributors were evaluated by clinical and laboratory investigations in addition to nerve conduction studies. circulatory miR-191-5p assessed using the Real-Time PCR method.Results: miR-191-5p levels were lower in patients with DSPN compared to patients without DSPN and controls. Remarkably, miR-191-5p levels were significantly negatively correlated with cardiometabolic risk factors and neuropathy scores; Neuropathy Disability Score (NDS), Neuropathy Symptom Score (NSS), and Toronto Clinical Scoring System (TCSS), p ˂0.001*. The linear regression test revealed that TCSS, HbA1c, and LDL were the main independent variables against Mir-191-5p levels in patients with DSPN, p ˂0.001*. To assess the predictive values of miR-191-5p we applied the ROC curve the cutoff values of miR-191-5p as a predictive marker for DSPN was (0.559), with a sensitivity of (95%) and a specificity of (98.7%), with the AUC was 0.958 (0.922-0.993), p ˂0.001*). Conclusion: circulating miR-191-5p was significantly downregulated in patients recently diagnosed with T2DM, more specifically in patients with DSPN, and it could be used as a biomarker for predicting diabetes and DSPN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».