Assessment of MiR-191-5p as a Predictive Marker of Early Diabetic Sensorimotor Polyneuropathy in Patients with Newly Diagnosed Type 2 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Background: Diabetic sensorimotor polyneuropathy (DSPN) is the most common complication of type 2 diabetes mellitus (T2DM) and the major cause of nontraumatic lower limb amputation. We aimed in the current research to investigate miR-191-5p as a noninvasive predictive biomarker of DSPN among patients recently diagnosed with T2DM in associations with clinical and electrophysiological tests. Methods: We conducted fifty cases recently diagnosed with T2DM and 50 healthy control subjects. contributors were evaluated by clinical and laboratory investigations in addition to nerve conduction studies. circulatory miR-191-5p assessed using the Real-Time PCR method. Results: miR-191-5p levels were lower in patients with DSPN compared to patients without DSPN and controls. Remarkably, miR-191-5p levels were significantly negatively correlated with cardiometabolic risk factors and neuropathy scores; Neuropathy Disability Score (NDS), Neuropathy Symptom Score (NSS), and Toronto Clinical Scoring System (TCSS), p ˂0.001*. The linear regression test revealed that TCSS, HbA1c, and LDL were the main independent variables against Mir-191-5p levels in patients with DSPN, p ˂0.001*. To assess the predictive values of miR-191-5p we applied the ROC curve the cutoff values of miR-191-5p as a predictive marker for DSPN was (0.559), with a sensitivity of (95%) and a specificity of (98.7%), with the AUC was 0.958 (0.922-0.993), p ˂0.001*). Conclusion: circulating miR-191-5p was significantly downregulated in patients recently diagnosed with T2DM, more specifically in patients with DSPN, and it could be used as a biomarker for predicting diabetes and DSPN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».