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The long way home: Migration trends of Ukrainian researchers in the modern world (1991‒2023)

2023· article· en· W4390167888 sur OpenAlexaboutno aff
Tetiana Karmadonova

Notice bibliographique

RevueHistory of science and technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueLabor Market and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUkrainianPoliticsAnnexationContext (archaeology)Political sciencePeriod (music)Sociocultural evolutionGeographyEconomic growthDevelopment economicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a modern world marked by intense migration processes, the analysis of the migration of Ukrainian scientists and their choice of destination countries, especially in the context of recent events in Ukraine, is an important subject of scientific research. This study examines migration trends among Ukrainian researchers in various historical periods from the early 1990s to the present. The research is based on the analysis of scientific literature for theoretical insights and previous studies, the use of statistical data from the State Statistics Service of Ukraine, the analysis of political, economic, and sociocultural contexts to understand migration factors, methods of observing real events and processes, and historical analysis to trace the evolution of migration processes. Factors influencing scientists' decisions regarding migration and their motivations, as well as destination countries, were analyzed in the article. Three key migration stages are highlighted: the post-Soviet period (1991–2012), the post-revolutionary period (2013–2021), and the period of full-scale war (2022 and onwards). The first stage, covering the years 1991–2012, was characterized by the outflow of scientists in search of economic opportunities and stability. Destination countries during this stage included the USA, Russia, Germany, Israel, Canada, and Poland. The second stage, from 2013 to 2021, was marked by deep social and political transformations in Ukraine following the Euromaidan Revolution and the annexation of Crimea by Russia. Scientists chose Germany, Canada, and Poland for academic collaboration and research funding.The third stage, which began in 2022 and continues to the present, is defined by the full-scale war in Ukraine. Scientists are leaving the country due to a sense of danger and military conflict. The primary migration destinations are EU countries, which offer opportunities for academic cooperation and safety. Prospects for further scientific research lie in the analysis of the historical roots of the migration of Ukrainian scientists, including the impact of events and reforms in Ukraine and the world on migration processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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