The Development of Instructional Model Based on Gardner’s Multiple Intelligence Theory to Improve the Mathematics Achievements of Second Grade Primary School Students
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This research aimed to 1) study the factors affecting the development of mathematics achievement of second-grade students in Qinhuang Town Primary School, 2) develop an instructional model based on Gardner’s Multiple Intelligence Theory, 3) compare the mathematics achievement of second-grade students before and after using an instructional model based on Gardner’s Multiple Intelligence Theory. The sample group was 30 second-grade students in Qinhuang Town Primary School. The research Instruments were 1) a questionnaire about the factors affecting elementary school students' mathematics achievement 2) an interview form about the factors affecting elementary school students' mathematics achievement 3) lesson plans 4) a mathematics achievement test 5) students' behavioral observation form 6) interview form about the opinions on teaching and learning. This study was conducted in three steps: a study of the factors affecting the development of second-grade students' mathematics achievement, the development of an instructional model based on Gardner’s Multiple Intelligence Theory, and an experimental and improvement process. Data were statistically analyzed, Qualitative data were analyzed through content analysis, and Quantitative data were analyzed through descriptive statistics, frequency, percentage, means, and standard deviation, and the different scores of mathematics achievement before and after using the instructional model were analyzed through t-test for dependent samples. The results of the study show that: 1) the factors affecting elementary school students' mathematics achievement include four aspects: 1) students 2) teachers 3) the learning process and the environment. 2) the instructional model consisted of four components: Principle, Objective, Learning Process, and Result. 3) the implementation of the instructional model based on the multiple intelligences students have after mathematics achievement was significantly higher than that before class with statistical significance at the level .01
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle