The Evaluation of the Suitability, Quality, and Readability of Publicly Available Online Resources for the Self-Management of Fear of Cancer Recurrence
Notice bibliographique
Résumé
Cancer survivors often rely on the internet for health information, which has varying levels of readability, suitability, and quality. There is a need for high-quality online self-management resources for cancer survivors with fear of cancer recurrence (FCR). This study evaluated the readability, suitability, and quality of publicly available online FCR self-management resources. A Google search using FCR-related keywords identified freely available FCR self-management resources for cancer survivors in English. Resource readability (reading grade level), suitability, and quality were evaluated using relevant assessment tools. Descriptive statistics and cluster analysis identified resources with higher suitability and quality scores. Mean resource (n = 23) readability score was grade 11 (SD = 1.6, Range = 9–14). The mean suitability score was 56.0% (SD = 11.4%, Range = 31.0–76.3%), indicating average suitability and the mean quality score was 53% (SD = 11.7%, Range = 27–80%), indicating fair quality. A cluster of 15 (65%) resources with higher suitability and quality scores was identified. There were no significant associations between suitability or quality scores and the type of organisation that published the resources. Online FCR self-management resources varied in readability, suitability and quality. Resources with higher quality and suitability scores relative to other resources are identified for use by healthcare professionals and cancer survivors. Resources that are more culturally appropriate, with lower reading grade levels and detailed self-management strategies are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».