Seismic Stability and Sustainable Performance of Diaphragm Walls Adjacent to Tunnels: Insights from 2D Numerical Modeling and Key Factors
Notice bibliographique
Résumé
The seismic performance of diaphragm walls adjacent to tunnels plays a pivotal role in ensuring the stability of underground infrastructure. This article presents an extensive investigation into the seismic behavior of such diaphragm walls through advanced two-dimensional (2D) numerical modeling. The primary objective is to establish the accuracy and reliability of the numerical model by comparing its results with a reference case history from Tianjin, China. Following successful validation, the study employs rigorous two-dimensional (2D) numerical analyses to examine the response of the diaphragm wall to seismic events while considering crucial factors. These factors encompass the dynamics of pore water pressure, the diverse acceleration histories of earthquakes, varying tunnel positions, and their combined influence on the horizontal displacement of the wall. From our findings, we can conclude that earthquake duration has a more substantial impact on displacement and wall deformation compared to peak ground acceleration (PGA). Longer earthquake durations are associated with greater displacement. In dynamic analyses, the presence of water diminishes soil displacement and concentrates plastic deformation points. The distance between the tunnel and the diaphragm wall significantly affects wall displacement and deformation. The effective distance is approximately 10 m. Our findings can inform better design and construction practices to enhance the stability of underground infrastructure in seismically active regions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».