An In Vivo Investigation of Non-Metallic vs. Metallic Hand Scalers on Zirconia Implant-Supported Crowns: A Year-Long Analysis of Peri-Implant Maintenance
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This study examined whether the degree of abutment surface modification that may occur with regular periodontal instrumentation has a clinical impact in terms of increased plaque accumulation and increased peri-implant tissue inflammation on zirconia implant abutments. Thirteen patients who had zirconia implant crowns were recruited in this randomized clinical trial. Each patient acted as their control and had either the buccal or lingual surface of their screw-retained implant restoration scaled with a metallic scaler and the other surface with a non-metallic scaler at 3, 6, 9, and 12 months. Cytokine testing of the peri-implant crevicular fluid was completed at 0, 3, and 12 months for IL-2, IL-4, IL-6, IL-8, IL-10, TNF-α, or IFNγ. Implant crowns were removed at 12 months and evaluated under an atomic force microscope for the average roughness (Ra). The implant crowns were polished and re-inserted. The results were analyzed using the Kruskal-Wallis test, and post hoc tests were conducted with a significance level of α = 0.05. Significant differences in surface roughness (Ra) were observed between the metallic and non-metallic scalers. The median Ra values were 274.0 nm for metallic scalers and 147.1 nm for non-metallic scalers. However, there were no significant differences between the type of scaler used and the amount of clinical inflammation or cytokine production. Metallic scalers produced deeper, more aggressive surface alterations to the abutment/crown zirconia surface, but there was no statistically significant difference between the degree of surface alterations, amount of BOP, and the amplitude of cytokine inflammation produced.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle