Prophylactic Interventions for Hereditary Breast and Ovarian Cancer Risks and Mortality in BRCA1/2 Carriers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hereditary breast and ovarian cancers (HBOCs) pose significant health risks worldwide and are mitigated by prophylactic interventions. However, a meta-analysis of their efficacy and the impact of different genetic variants on their effectiveness is lacking. METHODS: A systematic review and meta-analysis were conducted, adhering to Cochrane guidelines. The review encompassed studies that involved prophylactic interventions for healthy women with BRCA variants, focusing on cancer incidence and mortality outcomes. The Newcastle-Ottawa Scale was used for risk of bias assessment. We pooled the extracted outcomes using random effects models and conducted subgroup analyses stratified by intervention, variant, and cancer types. RESULTS: A total of 21 studies met the inclusion criteria. The meta-analysis revealed that prophylactic interventions significantly reduced cancer risk and mortality. The subgroup analysis showed a greater protective effect for BRCA2 than BRCA1 variant carriers. Risk-reducing surgeries (RRS) were more effective than chemoprevention, with RRS notably reducing cancer risk by 56% compared to 39% for chemoprevention. Prophylactic oophorectomy significantly reduced HBOC risks, while the effect of prophylactic mastectomy and chemoprevention on mortality was less conclusive. CONCLUSIONS: Prophylactic interventions significantly reduce the risk of HBOC and associated mortality. This comprehensive analysis provides insights for future economic evaluations and clinical decision-making in HBOC interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».