Elucidating the Role of Optical Activity of Polymers in Protein–Polymer Interactions
Notice bibliographique
Résumé
Proteins are biomolecules with potential applications in agriculture, food sciences, pharmaceutics, biotechnology, and drug delivery. Interactions of hydrophilic and biocompatible polymers with proteins may impart proteolytic stability, improving the therapeutic effects of biomolecules and also acting as excipients for the prolonged storage of proteins under harsh conditions. The interactions of hydrophilic and stealth polymers such as poly(ethylene glycol), poly(trehalose), and zwitterionic polymers with various proteins are well studied. This study evaluates the molecular interactions of hydrophilic and optically active poly(vitamin B5 analogous methacrylamide) (poly(B5AMA)) with model proteins by fluorescence spectroscopy, nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy, and circular dichroism (CD) spectroscopy analysis. The optically active hydrophilic polymers prepared using chiral monomers of R-(+)- and S-(−)-B5AMA by the photo-iniferter reversible addition fragmentation chain transfer (RAFT) polymerization showed concentration-dependent weak interactions of the polymers with bovine serum albumin and lysozyme proteins. Poly(B5AMA) also exhibited a concentration-dependent protein stabilizing effect at elevated temperatures, and no effect of the stereoisomers of polymers on protein thermal stability was observed. NMR analysis, however, showed poly(B5AMA) stereoisomer-dependent changes in the secondary structure of proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».