The Potential of Isotopic Tracers for Precise and Environmentally Clean Stream Discharge Measurements
Notice bibliographique
Résumé
Accurate discharge measurement is mandatory for any hydrological study. While the “velocity” measurement method is adapted to laminar flows, the “dilution” method is more appropriate for turbulent streams. As most low-gradient streams worldwide are neither laminar nor turbulent, a methodological gap appears. In this study, we demonstrate that the application of the “dilution” method to a low-gradient small stream gives very satisfactory results in addition to revealing surface/subsurface processes. A variety of chemical and isotopic tracers were injected into the stream (anions, fluorescent dyes, and chloride and hydrogen isotopes). We report the first use of 37Cl for stream discharge measurement and show that 37Cl and 2H can be reliably used as quantitative tracers. Discharge uncertainty calculations show that deuterium is the most accurate tracer method used. We also compare the differences in the tailing part of the restitution curves of tracers and investigate the role of transient surface and hyporheic zones in solute transport in light of a simple transport modelling approach. We conclude that isotopic tracers can be used as “environmentally friendly” tracers for discrete stream discharge measurements and that the application of multi-tracers tests in rivers opens the path to a better understanding of surface–subsurface interaction processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».