EFFECTS OF SODIUM CHLORIDE STRESS ON GROWTH, DEVELOPMENT CHARACTERS AND YIELD OF NIGELLA SATIVA DURING VEGETATIVE, FLOWERING, AND FRUITING STAGES
Notice bibliographique
Résumé
Globally, black cumin (Nigella sativa L.) plays a crucial role in human health by being a traditional medicine for treating diseases, and an ingredient for herbal drug formulations and several culinary applications.To maximize its usage, it is important to understand how its growth is affected by stresses.Therefore, an experiment was conducted to determine the effect of saline water irrigation on survival, growth, and yield characteristics of Nigella sativa.The plants were treated with four (control=0, 1000, 2000, and 3000 ppm) concentrations of Sodium chloride (NaCl) and its important characteristics (survival, plant height, number of branches/plant, fresh and dry stem weights, fresh and dry leaf weights, total fresh and dry weights, number of umbels/plant, fresh and dry umbels weights, number of capsules/plants, dry capsule weight, dry straw weight, seed weight) were measured during the three growth stages (vegetative, flowering, and fruiting).The results revealed that survival of the plant, its growth, and its productivity significantly decreases with increasing concentration of NaCl at the vegetative and flowering stages.This also caused substantial reduction in the seed yield and yield components at the fruiting stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».