A Systematic Review of Optimal and Practical Methods in Design, Construction, Control, Energy Management and Operation of Smart Greenhouses
Notice bibliographique
Résumé
In an era characterized by severe climate change, dwindling resources, and a growing world population, the agricultural industry is facing unprecedented challenges. On the other hand, overuse of natural resources has emerged as a major concern worldwide. Greenhouses (GHs) have been developed as central environments capable of growing a diverse range of high-quality agricultural products throughout the year, regardless of external weather conditions. However, conventional GHs often impose significant costs on energy resources for their heating and cooling operations, thus presenting sustainability challenges. To address these pressing concerns, using new smart technologies as well as the integration and development of renewable energy sources, including photovoltaics (PVs), wind turbines (WT), and geothermal systems, have gained momentum. This integration not only increases the ecological footprint of GHs but also reduces their dependence on conventional energy sources. Furthermore, the adoption of smart GH technologies, characterized by advanced control and automation systems, holds significant promise in energy optimization and efficiency. Hence, this systematic review attempts to carefully examine the optimal and practical methods that include the design, fabrication, control, energy management, and operation of smart GHs. This review includes an in-depth analysis of GH structures, building materials, cooling and heating systems, new dark GH concepts, and smart lighting systems. In addition, it addresses effective strategies to curb energy consumption in smart GHs. By synthesizing and synthesizing existing research and practical experiences, this paper seeks to provide valuable insights and recommendations to facilitate the efficient and sustainable design, construction, and operation of smart GHs. Ultimately, this work aims to promote resource-efficient and environmentally conscious practices in the agricultural sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».