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Enregistrement W4390187836 · doi:10.1016/j.anai.2023.12.023

Impact of pre-biologic impairment on meeting domain-specific biologic responder definitions in patients with severe asthma

2023· article· en· W4390187836 sur OpenAlexafffund
Luis Pérez de Llano, Ghislaine Scélo, Giorgio Walter Canonica, Wenjia Chen, William Henley, Désirée Larenas‐Linnemann, Matthew Peters, Paul Pfeffer, Trung N. Tran, Charlotte Suppli Ulrik, Todor A. Popov, Mohsen Sadatsafavi, Mark Hew, Jorge Máspero, Peter G. Gibson, George Christoff, J. Mark FitzGerald, Carlos A. Torres‐Duque, Celeste Porsbjerg, Nikolaos G. Papadopoulos, Andriana Ι. Papaioannou, Enrico Heffler, Takashi Iwanaga, Mona Al‐Ahmad, Piotr Kuna, João Fonseca, Riyad Al‐Lehebi, Chin Kook Rhee, Mariko Siyue Koh, Borja G. Cosío, Diahn‐Warng Perng, Bassam Mahboub, Andrew Menzies‐Gow, David J. Jackson, John Busby, Liam G. Heaney, Pujan H. Patel, Eileen Wang, Michael E. Wechsler, Alan Altraja, Lauri Lehtimäki, Arnaud Bourdin, Leif Bjermer, Lakmini Bulathsinhala, Victoria Carter, Ruth Murray, Aaron Beastall, Eve Denton, David Price

Notice bibliographique

RevueAnnals of Allergy Asthma & Immunology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSanofi GenzymeEisai CanadaGenentechGrifolsEisaiOptimum Patient CareAllergy TherapeuticsCovis PharmaDanoneUCB PharmaSeqirusRegeneron PharmaceuticalsTeva Pharmaceutical IndustriesGilead SciencesEli Lilly and CompanyAstraZenecaChiesi FarmaceuticiSanofiGlaxoSmithKlinePfizer
Mots-clésMedicineAsthmaExacerbationCohortAsthma exacerbationsInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background There is little agreement on clinically useful criteria for identifying real-world responders to biologic treatments for asthma. Objective To investigate the impact of pre-biologic impairment on meeting domain-specific biologic responder definitions in adults with severe asthma. Methods This was a longitudinal, cohort study across 22 countries participating in the International Severe Asthma Registry (https://isaregistries.org/) from May 2017 to January 2023. Change in four asthma domains (exacerbation rate, asthma control, long-term oral corticosteroid [LTOCS] dose, and lung function) was assessed from biologic initiation to one year post-treatment (minimum 24 weeks). Pre- to post-biologic changes for responders and non-responders were described along a categorical gradient for each domain derived from pre-biologic distributions (exacerbation rate: 0 to 6+/year; asthma control: well-controlled to uncontrolled; LTOCS: 0 to >30 mg/day; ppFEV1: <50 to ≥80%). Results Percentage of biologic responders (i.e., those with a category improvement pre- to post-biologic) varied by domain and increased with greater pre-biologic impairment, increasing from 70.2 to 90.0% for exacerbation rate, 46.3 to 52.3% for asthma control, 31.1 to 58.5% for LTOCS daily dose, and 35.8 to 50.6% for ppFEV1. The proportion of patients showing improvement post-biologic tended to be greater for anti–IL-5/5R compared to anti-IgE for exacerbation, asthma control, and ppFEV1 domains, irrespective of pre-biologic impairment. Conclusion Our results provide realistic outcome-specific post-biologic expectations for both physicians and patients, will be foundational to inform future work on a multi-dimensional approach to define and assess biologic responders and response, and may enhance appropriate patient selection for biologic therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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