Impact of pre-biologic impairment on meeting domain-specific biologic responder definitions in patients with severe asthma
Notice bibliographique
Résumé
Background There is little agreement on clinically useful criteria for identifying real-world responders to biologic treatments for asthma. Objective To investigate the impact of pre-biologic impairment on meeting domain-specific biologic responder definitions in adults with severe asthma. Methods This was a longitudinal, cohort study across 22 countries participating in the International Severe Asthma Registry (https://isaregistries.org/) from May 2017 to January 2023. Change in four asthma domains (exacerbation rate, asthma control, long-term oral corticosteroid [LTOCS] dose, and lung function) was assessed from biologic initiation to one year post-treatment (minimum 24 weeks). Pre- to post-biologic changes for responders and non-responders were described along a categorical gradient for each domain derived from pre-biologic distributions (exacerbation rate: 0 to 6+/year; asthma control: well-controlled to uncontrolled; LTOCS: 0 to >30 mg/day; ppFEV1: <50 to ≥80%). Results Percentage of biologic responders (i.e., those with a category improvement pre- to post-biologic) varied by domain and increased with greater pre-biologic impairment, increasing from 70.2 to 90.0% for exacerbation rate, 46.3 to 52.3% for asthma control, 31.1 to 58.5% for LTOCS daily dose, and 35.8 to 50.6% for ppFEV1. The proportion of patients showing improvement post-biologic tended to be greater for anti–IL-5/5R compared to anti-IgE for exacerbation, asthma control, and ppFEV1 domains, irrespective of pre-biologic impairment. Conclusion Our results provide realistic outcome-specific post-biologic expectations for both physicians and patients, will be foundational to inform future work on a multi-dimensional approach to define and assess biologic responders and response, and may enhance appropriate patient selection for biologic therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».